AI-贪心科技 首席AI架构师 分布式高性能深度学习实战培养计划

唐老师

　　AI-贪心科技-首席AI架构师 分布式高性能深度学习实战培养计划
　　课程目录:
　　├第01周 开班典礼
　　├开班典礼1 .mp4 70.31M
　　├开班典礼2 .mp4 72.21M
　　└开班典礼3 .mp4 73.84M
　　├第02周 基础理论及课程介绍
　　├lecture1 .mp4 193.07M
　　├lecture2 .mp4 153.55M
　　├review1 .mp4 72.21M
　　├review2 .mp4 553.61M
　　└review3 .mp4 461.53M
　　├第03周 并行及分布式框架概述
　　├01.框架概述
　　├并行及分布式框架概述1 .mp4 202.95M
　　├并行及分布式框架概述2 .mp4 126.04M
　　├并行及分布式框架概述3 .mp4 202.55M
　　├并行及分布式框架概述4 .mp4 199.70M
　　└并行及分布式框架概述5 .mp4 52.21M
　　├02.代码实战
　　├代码实战课程1 .mp4 80.42M
　　├代码实战课程2 .mp4 102.53M
　　└代码实战课程3 .mp4 136.19M
　　└03.阅读paper
　　├如何阅读Paper1 .mp4 114.80M
　　└如何阅读Paper2 .mp4 57.78M
　　├第04周 环境安装与gitlab的使用
　　├01.环境安装与gitlab的使用
　　├环境安装与gitlab的使用1 .mp4 75.96M
　　└环境安装与gitlab的使用2 .mp4 62.13M
　　├02.经典并行模式
　　├经典并行模式1 .mp4 130.00M
　　└经典并行模式2 .mp4 98.41M
　　└03.Speaker-Aware Talking-Head Animation
　　├SpeakerAwareTalkingHeadAnimation1 .mp4 105.57M
　　└SpeakerAwareTalkingHeadAnimation2 .mp4 60.46M
　　├第05周 卷积结构及其计算
　　├01.卷积结构及其计算
　　├卷积结构及其计算1 .mp4 237.97M
　　├卷积结构及其计算2 .mp4 152.39M
　　├卷积结构及其计算3 .mp4 197.29M
　　└卷积结构及其计算4 .mp4 147.72M
　　├02.EFFICIENT WINOGRAD CONVOLUTION VIA INTEGER ARITHMETIC
　　├EFFICIENTWINOGRADCONVOLUTIONVIAINTEGERARITHMETIC1 .mp4 39.57M
　　└EFFICIENTWINOGRADCONVOLUTIONVIAINTEGERARITHMETIC2 .mp4 105.70M
　　└03.前后向算法
　　├前后向算法1 .mp4 123.71M
　　└前后向算法2 .mp4 229.41M
　　├第06周 目标检测算法
　　├01.目标检测算法
　　├目标检测算法1 .mp4 279.75M
　　├目标检测算法2 .mp4 296.25M
　　├目标检测算法3 .mp4 209.66M
　　├目标检测算法4 .mp4 140.39M
　　└目标检测算法5 .mp4 217.01M
　　└02.Distilling the Knowledge in a Neural Network
　　└DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork .mp4 102.86M
　　├第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin开发
　　├Lecture1NvidiaTensort核心算法和Plugin开发
　　├NvidiaTensort核心算法和Plugin开发-01 .mp4 82.74M
　　├NvidiaTensort核心算法和Plugin开发2 .mp4 200.50M
　　├NvidiaTensort核心算法和Plugin开发3 .mp4 120.40M
　　└NvidiaTensort核心算法和Plugin开发4 .mp4 125.73M
　　└PaperDistillingheKnowledgeinaNeuralNetwork
　　└Paper Distilling the Knowledge in a Neural Network .mp4 116.32M
　　├第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作
　　├DynamicetworkSurgeryorEfficientDNNs
　　└DynamicNetworkSurgeryforEfficientDNNs .mp4 95.65M
　　├LectureTensoRT详讲真实环境下的代码操作
　　├TensoRT详讲真实环境下的代码操作1 .mp4 210.15M
　　├TensoRT详讲真实环境下的代码操作2 .mp4 269.93M
　　├TensoRT详讲真实环境下的代码操作3 .mp4 217.69M
　　└TensoRT详讲真实环境下的代码操作4 .mp4 288.49M
　　└TensorRTpluginnmsPlugin这个plugin插件的具体
　　├插件的具体代码实现1 .mp4 230.12M
　　├插件的具体代码实现2 .mp4 107.04M
　　└插件的具体代码实现3 .mp4 231.65M
　　├第09周 个性化语音合成项目技术概览
　　├Improving Neural Network Quantization without Retraining using
　　└ImprovingNeuralNetworkQuantization .mp4 135.57M
　　├Lecture 个性化语音合成项目技术概览
　　├个性化语音合成项目技术概览1 .mp4 124.58M
　　├个性化语音合成项目技术概览2 .mp4 80.55M
　　└个性化语音合成项目技术概览3 .mp4 124.51M
　　└TensorRT SSD 推理
　　├TensorRTSSD推理1 .mp4 63.07M
　　└TensorRTSSD推理2 .mp4 133.63M
　　├第10周 计算图表示及优化
　　├WorkshopData-Free Knowledge Distillation for Deep Neural Networks
　　└DataFreeKnowledgeDistillationforDeepNeuralNetworks .mp4 80.75M
　　└计算图表示及优化
　　├计算图表示及优化1 .mp4 38.16M
　　├计算图表示及优化2 .mp4 92.30M
　　├计算图表示及优化3 .mp4 164.69M
　　└计算图表示及优化4 .mp4 111.40M
　　├第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture
　　├1-Lecture Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2
　　├AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron21 .mp4 120.75M
　　├AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron22 .mp4 210.96M
　　├AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron23 .mp4 115.59M
　　└AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron240 .mp4 118.27M
　　├2-Workshop 说话人特征提取技术实现及环境搭建
　　├说话人特征提取技术实现及环境搭建1 .mp4 65.78M
　　└说话人特征提取技术实现及环境搭建2 .mp4 101.31M
　　├3-Workshop Rethinking the Smaller
　　├RethinkingtheSmaller1 .mp4 69.07M
　　└RethinkingtheSmaller2 .mp4 101.27M
　　└4-Workshop 代码练习
　　└代码练习1 .mp4 54.08M
　　├第12周 声码器Wave序列生成算法实战-Lecture
　　├PAYINGMOREATTENTIONTOATTENTIONIMPROVINGTHEPERFORMANCE .mp4 108.82M
　　├Tacotron2合成模型实现1 .mp4 67.94M
　　├Tacotron2合成模型实现2 .mp4 263.98M
　　├声码器Wave序列生成算法实战1 .mp4 145.56M
　　├声码器Wave序列生成算法实战2 .mp4 200.38M
　　├声码器Wave序列生成算法实战3 .mp4 182.12M
　　└声码器Wave序列生成算法实战4 .mp4 211.22M
　　├第13周 tensorrt实战
　　├PerformanceGuaranteedNetworkAccelerationviaHighOrderResidualQuantization .mp4 76.51M
　　├tensorrt实战1 .mp4 191.30M
　　├tensorrt实战2 .mp4 254.85M
　　├tensorrt实战3 .mp4 151.33M
　　├tensorrt实战4 .mp4 328.96M
　　└tensorrt实战5 .mp4 306.63M
　　├第14周 推荐系统概览
　　├SimpleResourceConstrainedStructureLearningofDeepNetworks .mp4 129.02M
　　├常用Attention的实现1 .mp4 45.81M
　　├常用Attention的实现2 .mp4 169.20M
　　├推荐系统概览1 .mp4 178.44M
　　├推荐系统概览2 .mp4 133.73M
　　├推荐系统概览3 .mp4 213.93M
　　├推荐系统概览4 .mp4 248.53M
　　├作业讲解1 .mp4 53.25M
　　└作业讲解2 .mp4 174.90M
　　├第15周 分布式参数服务器
　　├HorovodfastandeasydistributeddeeplearninginTensorFlow .mp4 86.91M
　　├Horovodtensorflow应用1 .mp4 51.37M
　　├Horovodtensorflow应用2 .mp4 151.91M
　　├分布式参数服务器1 .mp4 148.62M
　　├分布式参数服务器2 .mp4 144.48M
　　├分布式参数服务器3 .mp4 191.60M
　　└分布式参数服务器4 .mp4 168.73M
　　├第16周 分布式推荐系统实战
　　├Difacto中SGD算法的实现1 .mp4 118.58M
　　├Difacto中SGD算法的实现2 .mp4 83.10M
　　├DistributedTrainingStrategiesfortheStructuredPerceptron .mp4 147.34M
　　├Mixed Precision Training .mp4 75.66M
　　├分布式推荐系统实战1 .mp4 108.52M
　　├分布式推荐系统实战2 .mp4 97.71M
　　├分布式推荐系统实战3 .mp4 119.08M
　　├分布式推荐系统实战4 .mp4 74.30M
　　├分布式推荐系统实战5 .mp4 157.48M
　　├深度学习框架技术-1 .mp4 174.41M
　　├深度学习框架技术-2 .mp4 180.82M
　　├深度学习框架技术-3 .mp4 114.44M
　　└深度学习框架技术-4 .mp4 108.61M
　　├第17周 训练加速高级技术1
　　├Local SGD Converges Fast and Communicates Little .mp4 125.55M
　　├TNN高效存储管理机制-1 .mp4 111.50M
　　├TNN高效存储管理机制-2 .mp4 130.82M
　　├训练及预测加速高级技术-1 .mp4 48.01M
　　├训练及预测加速高级技术-2 .mp4 110.49M
　　├训练及预测加速高级技术-3 .mp4 81.06M
　　├训练及预测加速高级技术-4 .mp4 130.31M
　　├训练及预测加速高级技术-5 .mp4 76.80M
　　└训练及预测加速高级技术-6 .mp4 236.74M
　　├第18周 训练及预测加速高级技术
　　├模型压缩技术实现-1 .mp4 68.00M
　　├模型压缩技术实现-2 .mp4 112.14M
　　├训练加速高级技术1-1 .mp4 82.47M
　　├训练加速高级技术1-2 .mp4 70.43M
　　├训练加速高级技术1-3 .mp4 120.05M
　　├训练加速高级技术1-4 .mp4 104.96M
　　├训练加速高级技术1-5 .mp4 166.27M
　　└训练加速高级技术1-6 .mp4 140.12M
　　└第19周 最后一课
　　├Fast Locality Sensitive Hashing for Beam Search on GPU .mp4 102.21M
　　├最后一课-1 .mp4 47.53M
　　└最后一课-2 .mp4 57.14M

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